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HiTop Vision 深度学习训练平台

作者:huitujishu 发布时间:2024-09-04 点击数:

HiTop Vision 深度学习训练平台

HiTop Vision 深度学习训练平台

3.0 

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HiTop Vision是一款由汇图技术团队自主研发的智能工业视觉平台软件,基于深度学习技术,旨在解决产品零部件生产过程中多种复杂外观瑕疵的检测、分类和定位等问题。该平台通过简便的样本导入、标注、训练、测试、优化、再训练等操作,为用户提供强大的算法检测模型,适用于广泛的应用场景。



主要包含以下四个模块:


#

1.   缺陷检测模块


用于检测产品具体缺陷的位置和类型,从而更好地控制产品的良率和产出率,提高产能。该模块通过对目标区域进行像素级别检测,提取特征面积和类别。


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2.   定位模块


用于在工业场景中找到目标物的位置,常用于产品计数、装配位置检查及无面积过滤需求的缺陷检测。应用范围广泛,能够根据终端客户的需求不断拓展场景。


#

3.   物体分类模块


用于物体的等级分选和缺陷类别分类,例如食品饼干缺陷分类、烟叶等级分类等。对于需要分出OK和NG的产品,分类模块是最简单快速的方法,使用也非常便捷。


#

4.   OCR字符识别模块


常用于识别产品包装标签和产品本身雕刻的字符,以检测漏印刷和漏雕刻的情况。新版本将字符识别模块优化为单字符识别、文本行识别、通用字符识别三小模块,一键识别标注字符大大提高了标注效率。


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软件算法亮点:

1.   检测速度快  :自研高效轻量化网络结构,在保证检测指标的同时,大幅提高训练和推理速度。80张500万像素图像的训练耗时约10分钟,单张图像推理时间在20ms以内。


2.   算法精度高  :目标区域自动重采样,提升小缺陷敏感度,实现细微缺陷的精确检出,最小可检测尺寸低至2像素。

   

3.   样本依赖少  :提供数据扩增工具和无监督模块,解决现场样本不足和数据收集慢的问题。精准检测单类缺陷仅需20  30张图像。



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其他技术优势:

针对GPU底层进行优化:大幅提高运行效率。


树状节点模块串并联结构:使建模更方便灵活。


C++重构算法:打造专业面向工业场景的独特算法。


多任务列队训练:最大程度利用算力资源。




HiTop Vision为工业视觉检测提供了高效、精准且灵活的解决方案,助力客户提高生产效率和产品质量。

安全理念,节点保障

系统安全、软件安全

数据安全、传输安全

存储安全、服务器安全

一站式贴心服务

强大的售前售后团队

高效率沟通对接

及时迅速响应服务

全方位技术指导


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